http://dspace.vniro.ru/handle/123456789/7187 2026-04-03T15:37:07Z 2026-04-03T15:37:07Z http://dspace.vniro.ru/handle/123456789/7213 2020-06-18T10:33:02Z 2019-01-01T00:00:00Z

Вопросы рыболовства том 20 №3 2019

2019-01-01T00:00:00Z Черниенко/Chernienko, И. С./I. S. Черниенко/Chernienko, Э. П./E. P. http://dspace.vniro.ru/handle/123456789/7212 2020-06-18T10:26:58Z 2019-01-01T00:00:00Z

Мультимодельный подход к прогнозированию некоторых единиц запаса водных биологических ресурсов Сахалино-Курильского региона Черниенко/Chernienko, И. С./I. S.; Черниенко/Chernienko, Э. П./E. P. Применение современных методов оценки и прогнозирования запасов водных биологических ресурсов (ВБР) диктуется как потребностями отечественного народного хозяйства, так и необходимостью вести промысел в соответствии с международными соглашениями. По этой причине в последние годы в практике определения допустимых объемов изъятия все более широкое применение находит математическое моделирование. Это, с одной стороны, приводит к тому, что часть специалистов испытывает сложности в выборе математических моделей и методов оценки их параметров. С другой стороны, при выборе одной модели отвергаются прочие, которые могут иметь определенные достоинства. Кроме того, разные хозяйствующие субъекты в целях управления промыслом могут использовать субъективно равнозначные модели, приводящие к существенно различающимся результатам. Из этого следует, что при принятии управляющих решений желательно учитывать разные сценарии. В представленной работе рассмотрены некоторые аспекты выбора модели и мультимодельного вывода на примере нескольких единиц запаса Сахалино-Курильского региона./ The use of modern methods of estimation and forecast of marine biological resources stocks is required due to the needs of domestic economy and the demands of international agreements for fisheries. These reasons lead to the increasing use of math modeling for practical estimations of total allowable catch (TAC). From one hand some specialists face difficulties choosing a correct math model and its parameters evaluation methods. From the other hand, after choosing one specific model they reject the other ones, though they still can have some advantages. Moreover different business entities can use seemingly equal models to manage the fishery while those models give significantly different results. Therefore, it is important to take various scenarios into consideration while managing the fisheries. The given paper studies some aspects of choosing a model and of multi-model outcomes on examples of some marine biological resources stock of Sakhalin-Kuril region.

2019-01-01T00:00:00Z Баканев/Bakanev, С. В./S. V. http://dspace.vniro.ru/handle/123456789/7211 2020-06-18T10:13:09Z 2019-01-01T00:00:00Z

Стандартизация производительности промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг. с помощью обобщенной линейной модели Баканев/Bakanev, С. В./S. V. Для оценки факторов, влияющих на производительность промысла камчатского краба в российских водах Баренцева моря в 2010–2018 гг., использовалась обобщенная линейная модель (GLM). Выяснено, что динамика производительности в большей степени зависит от производственных факторов (типа ловушки и судна), нежели от факторов среды (глубины, температуры, солености, типа грунта, удаленности от берега). Пошаговое включение факторов в модель стандартизации показало, что наиболее значимое влияние на ежегодную динамику производительности лова помимо эффекта года (40% объясненной дисперсии) оказывают следующие факторы: тип судна и ловушки, количество ловушек в порядке, месяц (или неделя). Возможно, что фактор температуры покажет более высокую свою значимость при увеличении сезона промысла, тогда как в настоящее время, при коротких промысловых сезонах 2014–2018 гг., вклад его незначителен./ A generalized linear model (GLM) was used to assess the factors affecting the red king crab fishery efficiency in the Russian EEZ in the Barents Sea in 2010–2018. It was found that the efficiency dynamics mostly depend on production factors (type of trap and vessel), rather than environmental factors (depth, temperature, salinity, bottom type, distance from the coast). Stepbystep inclusion of factors in the standardization model has shown that the annual fishery efficiency dynamics in addition to the year effect (40% of the explained variance) are mostly influenced by the following factors: vessel, trap type, number of traps in order, month (or week). It is possible that the temperature factor significance will be increased with an increase in the fishing season, whereas now, subject to the short fishing seasons in 2014–2018, its contribution is insignificant.

2019-01-01T00:00:00Z Курбанов/Kurbanov, Ю. К./Y. K. http://dspace.vniro.ru/handle/123456789/7210 2020-06-18T09:54:28Z 2019-01-01T00:00:00Z

Современный промысел северного однопёрого терпуга (Pleurogrammus monopterygius hexagrammidae) в водах восточной Камчатки и Курильских островов Курбанов/Kurbanov, Ю. К./Y. K. На основании данных о промысловой статистике 2010–2018 гг. и размерно-возрастном составе уловов северного однопёрого терпуга было проанализировано современное состояние промысла данного вида рыб в водах восточной Камчатки и Курильских островов. Выявлено сокращение уловов терпуга более чем в 4 раза в Петропавловско-Командорской подзоне, и в 3 раза у северных и средних Курильских островов. В Карагинской подзоне наблюдалась схожая промысловая обстановка – снижение вылова в 4 раза. Выявлено снижение в уловах доли рыб высокоурожайных поколений 2009–2011 гг., а выполненный анализ размерно-возрастного состава, говорит о появлении новых поколений высокой численности – 2013–2014 гг. рождения. Однако, именно рыбы этих генераций являлись основой уловов, составив почти 2/3 от всего вылова в последние два года. По этой причине в ближайшее время будет наблюдаться некоторая стагнация в пополнении, и ожидать роста добычи северного одноперого терпуга, на ближайшую перспективу, не стоит/Based on fishing statistics in 2010–2018 and the size-age composition of the atka mackerel catches we analyzed the current state of the fishery of this species in the water area of eastern Kamchatka and the Kuril Islands. The catches reduction by more than 4 times in the Petropavlovsko-Commander subzone, and 3 times in the northern and middle Kuril Islands was revealed. The similar situation was observed in Karaginsky subzone: catch was decreased by 4 times. A decrease in the proportion of high-yielding fish generations in 2009–2011 was revealed, and the analysis of the size-age composition, indicates the emergence of new generations of high numbers – 2013–2014 years of birth. However, fish of these generations were the basis of catches, amounting to almost two-thirds of the total catch in the last two years. For this reason, in the near future there will be some stagnation in the replenishment and it is not necessary to expect the growth of Atka mackerel catch in the near future.

2019-01-01T00:00:00Z